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1、負(fù)責(zé)交通參與者(車輛,、行人等)的軌跡/意圖預(yù)測,、自動駕駛車輛軌跡規(guī)劃的AI模型研發(fā)；

2,、負(fù)責(zé)AI預(yù)測/規(guī)劃模型的代碼實現(xiàn),、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及迭代優(yōu)化,；

3,、與部署團(tuán)隊緊密配合，協(xié)助AI預(yù)測/規(guī)劃模型在實車嵌入式平臺部署,；

4,、負(fù)責(zé)追蹤前沿AI技術(shù)，并探索應(yīng)用于自動駕駛預(yù)測/規(guī)劃的可行性,。

1,、國內(nèi)外高校碩士或博士學(xué)歷，計算機(jī),、人工智能,、軟件工程、自動化,、車輛工程,、機(jī)電一體化、電子工程或其他相關(guān)專業(yè),，3年以上工作經(jīng)驗,。

2、具有良好的編程基礎(chǔ),，熟悉C++,、Python語言以及PyTorch或TensorFlow框架,，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

3,、扎實的AI理論基礎(chǔ),，在以下至少兩個細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域具有豐富的科研或工程經(jīng)驗：CNN, RNN/GRU/LSTM, Transformer, GNN, Diffusion, Imitative learning, Reinforcement learning等。

4,、熱愛自動駕駛行業(yè),，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊合作意識。

5,、加分項：有自動駕駛無地圖/輕地圖軌跡預(yù)測,、規(guī)劃相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗；有端到端自動駕駛研發(fā)經(jīng)驗,。

6,、加分項：有高階智駕量產(chǎn)經(jīng)驗,。

6,、加分項：有人工智能領(lǐng)域top會議/期刊(例如：CVPR, ICLR, NeurIPS, ICML等)發(fā)表。