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?負責將訓練框架轉(zhuǎn)換后的AI模型（如E2E,、VLM、BEV,、occupancy,、NLP等）部署到基于QNX/Linux/Android的嵌入式環(huán)境中，以支持AI座艙或自動駕駛產(chǎn)品的運行,。

?解決AI模型部署過程中遇到的技術問題,，包括工具鏈、編譯,、集成和運行等

?與芯片供應商積極溝通和解決遇到的問題

?研究和評估不同硬件平臺和軟件框架,，為不同的計算場景選擇最佳技術方案

?與基礎軟件團隊合作，基于芯片硬件資源和軟件架構優(yōu)化設計,，確保算法在整體系統(tǒng)中的有效集成和性能表現(xiàn)

?與算法團隊合作,，支持算法工程師優(yōu)化模型，包括模型壓縮,、量化,、剪枝、蒸餾等,，降低模型大小和計算復雜度

?計算機科學,，軟件工程，人工智能或相關電子類專業(yè)本科及以上學歷,，計算機知識扎實

?三年以上AI模型部署經(jīng)驗,，具備汽車自動駕駛或AI座艙實際項目經(jīng)驗

?熟悉自動駕駛常用AI模型，有深度學習模型部署,、性能優(yōu)化經(jīng)驗優(yōu)先

?熟悉異構計算,，對CPU/DSP/GPU/NPU等計算資源有深刻的理解，開發(fā)和優(yōu)化高效的通信和同步方案,，確定芯片算力瓶頸等

?有端側AI芯片上部署模型的經(jīng)驗者優(yōu)先,，如高通SA8255/英偉達Orin/地平線J6等,，熟悉QNN/OpenCL/TensorRT/CUDA等相關技術棧者優(yōu)先

?了解或熟悉常見的深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等）,，熟悉CNN, Transformer等深度學習基礎知識

?精通嵌入式端軟件SDK交叉編譯,、集成、開發(fā)和調(diào)試

?熟悉Linux/QNX操作系統(tǒng),，包括任務調(diào)度,，內(nèi)存管理等

?熟悉C++/Python編程語言

?無障礙閱讀英文芯片手冊和技術文檔，prefer口語能交流

?快速學習能力強,，自我驅(qū)動力強，樂于分享和幫助他人